(1)机器人网络化:利用通信网络技术将各种机器人连接到计算机网络上，并通过网络对机器人进行有效的控制。网络化技术包括网络遥操作控制技术、众多信息组的压缩与扩展方法及传输技术等;
(2)智能控制中的计算方法:与传统的计算方法相比，以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法和混沌为代表的计算技术具有更高的易用性及计算的低耗费性等优点，应用到机器人技术中，可以提高其问题求解速度，较好地处理多变量、非线性系统的问题。
1、解决传感器问题
人类想要从外界获取信息，柔性生产技术开发，必须要借助感觉。同理，机器人想要拥有类似人类的感觉功能，就必须借助传感器的帮助。利用---方面的科技成果，可以让智能机器人在感知方面越来越接近于人类的主动感知，甚至超---类。
2、---的算法
除了研发传感器之外，机器人的算法也是影响用户体验的重要因素。目前，智能机器人已经有了第三代，能够帮助机器人---的建图、---障碍物、导航。同时，还能让多传感器数据融合，配合导航算法，让机器人拥有更灵活规划路线的能力，解决各类实际问题。
关键技术是机器人感知技术。这其中包括了对环境的感知，对自身的感知。现阶段研究更多的，柔性生产技术转让，就是机器人双目视觉传感器。过去用大量数学的运算，图像处理，现在则使用---学习来搭建架构，架构好学习模型后，就可以将很多复杂的背景、场景目标收集起来，为机器人提供三维环境感知。
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