随着科学技术突飞猛进的发展，智能机器人，科技产品日益成为我们生活中几乎无时不在的客观存在，而智能机器人就是机械技术、电子技术、信息技术有机结合的产物。智能机器人学所涉及的学科范围有 :力学、机器人拓扑学、机械学、电子学与微电子学控制论、计算机、生物学、---、系统工程等。这些多学科领域知识的交叉和融合是智能机器人技术得以发展、拓宽和延伸的基础也是学习和运用智能机器人技术的基础。
传统机器人主要应用在电子电气作业，智能机器人技术转让，汽车领域制造业、安防行业等工业行业，通过预先设定的流程，进行流水线作业，代---工操作，从而节省人力资源。
与传统机器人相比，---机器人在软件升级、规模效益以及可适用性上都得到了大幅的提升。传统机器人无法进行软件算法在线升级，而智能化机器人能够通过软件算法的迭代---性能；---机器人应用规模越大，收集数据越多，算法迭代就越完善，相应的功能也更完备；同时，随着机器人智慧程度的线性增加，可适用的场景及价值也在不断增加。
智能机器人三大中心技术：人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。
交互模块包括语音识别、语义识别、语音合成、图像识别等，智能机器人技术咨询，相当于人的大脑;感知模块借助于各种传感器、陀螺仪、激光雷达、相机、---头等，相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等;运控模块包括舵机、电机、芯片等。在各个细分模块中，语音模块重要性和成熟度都是较高，智能机器人技术交流，语义模块是目前突破重点，运控模块相对重要性更弱。
从目前我国智能机器人产业技术储备上看，语音领域具备一定的成熟度，在某些特定场景和行业已经有了一些数据基础。其他的技术包括图像识别、语义分析都还在很早期的阶段。
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