机器人有多种导航方式 ， 根据环境信息的完整程度、导航指示信号类型等因素的不同 ，可以分为基于地图的导航、基于创建地图的导航和无地图的导航3类。根据导航采用的硬件的不同，上下料机器人技术咨询， 可将导航系统分为视觉导航和非视觉传感器组合导航[ 8] 。视觉导航是利用---头进行环境探测和辨识，上下料机器人技术开发， 以获取场景中绝大部分信息 。视觉导航信息处理的内容主要包括 : 视觉信息的压缩和滤波 、路面检测和障碍物检测 、环境特定标志的识别、三维信息感知与处理。非视觉传感器导航是指采用多种传感器共同工作 ， 如探针式、电容式、电感式 、力学传感器、雷达传感器、光电传感器等，上下料机器人技术转让，用来探测环境 ， 对机器人的位置、姿态 、速度和系统内部状态等进行监控， 感知机器人所处工作环境的静态和动态信息，使得机器人相应的工作顺序和操作内容能自然地适应工作环境的变化 ，有效地获取内外部信息。
人类在享受机器人带来的服务及便利的同时，也---未来某---，上下料机器人，过度聪明的机器人可能给人类带来难以预见的危害，尤其是安装了---系统的机器人，将来是否会在智能上---人类，以至对就业造成影响，甚或威胁人类的生命财产？就像科幻电影中所描绘的：机器人在越来越多的领域取代了人类，站到了人类的对立面，由帮手变成了仇敌。
其实，这方面的---完全没有---。智能机器人并非无所不能，它的智商只相当于4岁的儿童，机器人的“常识”比正常成年人就差得更远了。目前，科学家尚未搞清楚人类是如何学习和积累“常识”的，因此，将其应用到计算机软件上也就无从谈起。美国科学家罗伯特·斯隆近日表示，---研究的难题之一，就是开发出一种能实时做出恰当判断的计算机软件。日本科学家广濑茂男认为，即使智能机器人将来具有常识，也不可能带来大范围的失业，更不可能对人类造成威胁。早在上世纪90年代，科学家周海中就---：机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以---人类，但在意识、推理等方面不可能---人类。
智能机器人必须具备心理、文化、社会和情感等方面的配置，才能承担实实在在的社会职责，并与人建立有意义的关系。目前的机器学习方法还达不到这样的发展状态，未来的机器人也不过是我们忠实的助手而已。
我们生活在这样一个时代：机器人为我们打扫居所，为我们驾驶车辆，还为我们安装假肢、制造供我们消遣的产品、教我们东西、给我们---。就像智能手机和社交媒体使人们之间的联系超出我们---一样，机器人也开始具备物理能力和---，其认知本领超乎我们的---。把这些技术结合起来，我们就能依靠它们的帮助，解决社会---、环境威胁等重大挑战。
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