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智能机器人的关键技术

随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大，人们对智能机器人的要求也越来越高。智能机器人所处的环境往往是未知的、难以预测的 ，在研究这类机器人的过程中， 主要涉及到以下关键技术 :多传感器信息融合多传感器信息融合技术是近年来十分---的研究课题， 它与控制理论、信号处理、---、概率和统计相结合 ， 为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1 种技术解决途径。机器人所用的传感器有很多种 ， 根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部件的内部状态 ， 包括: 特定位置 、角度传感器 ; 任意位置 、角度传感器; 速度、角度传感器 ; 加速度传感器; 倾斜角传感器; 方位角传感器等 。外部传感器包括: 视觉( 测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉 、滑动觉传感器)、力觉( 力、力矩传感器)、接近觉( 接近觉、距离传感器)以及角度传感器( 倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据， 以产生--- 、准确或更全方面的信息。经过融合的多传感器系统能够完善、准确地反映检测对象的特性， 消除信息的不确定性 ，提高信息的---性。融合后的多传感器信息具有以下特性 : 冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、dempster-shafer 理论、卡尔曼滤波 、神经网络 、小波变换等。

机器人的主要组成部分

码垛机器人是- -种自动化的装载和卸载设备，柔性生产技术转让，主要由以下几个组成部分构成:

机械结构:码垛机器人的机械结构包括机械臂、夹爪、输送芾等部分，机械臂可以实现多自由度的运动，夹爪可以抓取和放置产品，柔性生产，输送带可以将产品送到机械臂下方， 为机械臂操作提供支持。

传感器系统:码垛机器人的传感器系统包括视觉传感器、压力传感器、位置传感器等，可以实现产品的准确识别、定位和码垛操作的监测控制。

控制系统:码垛机器人的控制系统主要包括硬件和软件两部分，硬件包括控制器、传感器等，柔性生产技术咨询，软件包括控制程序和算法等。控制系统可以实现机械臂和夹爪的准确控制和操作，同时可以实现码垛操作的规划和优化。

电气系统:码垛机器人的电气系统包括电机、电缆、电源等部分，为机械臂和夹爪的运动提供动力支持，同时也为整个系统提供电力供应。操作界面:码垛机器人的操作界面通常有触摸屏、键盘、鼠标等，可以实现对机器人的操作和监控。

以上是码垛机器人的主要组成部分，这些组成部分相互配合，共同实现自动化的码垛操作。